ESTIMATION STATISTICS

서로 다른 조건에서 반복실험한 결과에 대한 비교는 다양한 그래프로 나타낼수 있습니다. 우리가 잘 아는 bar 그래프가 대표적입니다. 하지만 이러한 Bar 그래프는 실험의 결과를 제대로 나타내주는 그래프가 아닙니다. Boxplot 이나 scatter plot 등도 종종 잘못사용되는 경우가 있습니다. 통계분석 전문가가 아니라서 자세히는 모르지만 데이타를 표현할때 결과를 적절히 반영할수 있는 그래프를 사용해야 되는것 같습니다. P 값에 대한 문제점도 많이 지적되어오고 있는 것같습니다.

 

 

http://www.estimationstats.com

Estimation Stats

이 프로그램은 대표적으로 잘못사용되고 있는  bar, boxplot, scatter plot를 예를 들면서 Estimation statistics 툴을 소개하고 있습니다.  관련된 저널을 아래와 같습니다.

 

Moving beyond P values: data analysis with estimation graphics.
Ho, J., Tumkaya, T., Aryal, S., Choi, H., Claridge-Chang, A.
Nature Methods 16, 565–566 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41592-019-0470-3

 

Estimation statistics should replace significance testing.
Claridge-Chang, A., Assam, P.
Nat Methods 13, 108–109 (2016).
https://doi.org/10.1038/nmeth.3729

 

이 프로그램은 온라인상에서 바로 데이타를 업로드한후 그래프를 만들고 다운로드 까지 할수 있습니다.   예제 데이타가 이미 포함되어 있어서 바로 실행해 볼수 있습니다.